审核辣眼睛，网友大型社死，人脸识别不只拍脸

本文来自微信公众号“物联网智库”（ID:iot101），作者：Alex，36氪经授权发布。

人脸识别时一定记得穿好衣服！人脸识别时一定记得穿好衣服！人脸识别时一定记得穿好衣服！

人脸识别支付、手机/电脑开机人脸识别、人脸识别进入应用程序、过闸机安检人脸识别……随着信息技术、数字经济发展蒸蒸日上，人脸识别技术正潜移默化的改变着我们的生活习惯，不少人已经习惯于利用人脸识别进行各种操作。

然而，近日有网络微博大V却发文好意提醒，使用人脸识别功能时一定要注意隐私！尤其是女同学！

人脸识别时一定记得穿好衣服！人脸识别时一定记得穿好衣服！人脸识别时一定记得穿好衣服！（重要的事情说三遍）

不明所以的你如果以为这只是一个无聊的玩笑，那么看到接下来的解释以及下面的留言，相信即便现在已经日均30°以上的炎炎夏日，也会不禁打个冷颤，感受到互联网无处不在的“社死”现场的气氛 。

那么这究竟是怎么一回事呢？

最后知道真相的我眼泪掉下来……

最近一条“#人脸识别一定要穿上衣服#”的词条冲上了微博热搜，原因是教育博主@法小岛发了一条微博称，“各位同学使用APP人脸识别功能的时候，尤其是女同学，一定要穿衣服，因为摄像头不仅仅只采集被识别者人脸的那一部分，后台真的会有审核人员看到……”

看到这里，相信各位心中早已万马奔腾。原来，你所以为的人脸识别除了人脸画像部分，其他的黑色部分并不是真的“黑”；原来人脸识别的后台真的有人，人工智能无法解决的问题只能人工解决；原来大家亲测了数百遍前置摄像头，真的只陶醉在自己的美貌中无法自拔，而忽略了前置摄像头的取景范围……

如果还有人坚持这则爆料的真实性，那么接下来的留言则会将其锤入万丈深渊。

另一位博主从从事后台审核的朋友处得知，其在审核工作时经常会看到很多“奇奇怪怪”的场景，比如趴在被子里人脸识别、洗澡时人脸识别、和另一半抱在一起时候的人脸识别等等，而这些也在留言里一一得到了证实。

有网友留言称自己是风控体系的，确实可以看到好多在人脸识别时裸露身体的，“尤其夏天审核的时候会看到好多光膀子的大叔”。

另外还有话题主持人将一张用户看到的人脸识别界面和后台人脸识别界面的对比图放了出来。从后台来看，前置摄像头确实要比想象中拍摄的范围更大。

看完帖子，不少网友纷纷表示最后知道真相的我眼泪掉下来，自己已经无地自容，甚至有同学已经在考虑离开地球，换个星球生活了。

当然，也有好奇的网友不禁要问，人脸识别不是机器识别吗？

人脸识别是机器分辨还是人工审核？

事实上，对于人脸识别到底是机器识别还是人工审核，要取决于不同行业和公司的业务逻辑和流程。

比如针对该事件，南方都市报的记者询问某人脸识别头部企业人士获悉，热搜中APP的人脸识别技术提供商可能是“小作坊”，也就是提供人脸识别技术的中小型企业。因为现在提供人脸识别技术的大企业和头部企业都采用隐私计算技术，一般只给客户提供脱敏特征码用于对比，不会有图像给到后台。

但这毕竟还未形成全行业统一的标准和规范。比如某些应用会在第一次识别时抓拍用户的人脸模型保留在云端数据库，以便以后登录时用作和抓拍的人脸数据值做对比。

当然，这些匹配一般大部分情况都交由计算机来负责识别，但偶尔也会遇到特殊情况，比如用户面部特征发生了较大的变化导致计算机无法识别，或者计算机算法不足以及环境导致的无法确认和识别错误，则会再交由人工复审。但也并非所有人工审核都能看到整个前摄范围内的图像。

不过，无论是机器识别还是人工分辨，几乎大多数APP并不会提示用户注意隐私，并且大部分人脸识别界面往往会画出一个人脸轮廓。或许对于企业一方来说，这是为了提示用户更好对准中心位置更快识别，但对于用户却很可能造成错觉，使其默认人脸识别只是在识别脸部而不包括外围的其他信息。

不少清醒的网友一语中的说到，“感觉隐私被侵犯到”，“应该在识别的下方用字提醒一下人们”……

对此，中国电子技术标准化研究院网络安全研究中心测评实验室副主任何延哲也道破了其中的原由。他指出，网友对这件事的反应恰恰说明相关领域的科普工作做得不够。“人脸识别时上传的图像不只是人脸部分，而是手机摄像头视野内的全部区域，这应该是一个常识。”

曾因人工识别立功，人脸识别两面性

但显然也并非所有人都懂这一“常识”。2019年有报道称，一名男子在被女友数落没钱且还犯有前科后心生怨念，气急败坏之下竟将熟睡的女友用绳子勒死。杀人之后，他又心生歹念，在载着尸体回老家焚烧掩埋的途中想借机用女友身份证在网上申请小额贷款。

而后在操作过程中，网贷APP需要人脸识别，并且要求识别对象对着屏幕眨眼睛等一系列7秒的“活体识别”。通过人工审核时，后台工作人员发现异常，当事人在识别时毫无反应，并且脖子上有勒痕、面部有淤青。于是工作人员怀疑申请人被害便报了警。最后嫌疑人不仅没有贷到款，还暴露了犯罪情形。

不过，这样的案例毕竟只是个例，而对于数据隐私则还需要引起更多的人的注意。

在微博发起的一项有关“你有没有在人脸识别的时候‘为所欲为’过”的投票中，3.2万名网友中约有1.8万名网友都选择了“有”。

从认知方面来讲，不是所有人都了解人脸识别技术背后的技术逻辑，业内人士所谓的“常识”，或许在普罗大众看来就是高深莫测的知识。不可能要求每个人都懂这样的“常识”。

一方面还需要在法律法规层面进一步讨论人脸识别过程中出现的这些漏洞是否侵犯到个人隐私？另一方面也需要广大的用户从自己自身做起，形成隐私保护的意识，在享受数字经济带来的便利的同时，也要充分了解这些技术背后可能存在的问题。