Facebook革命性的Blenderbot 2.0使用Bing作为搜索后台
Blenderbot 2.0将对话中收集到的相关信息储存在长期记忆中，这样它就可以在持续的对话中利用这些知识，这些对话内容可能会持续几天、几周，甚至几个月都有效。这些知识是为与之交谈的每个人单独存储的，这确保了在一次谈话中所学到的新信息不会被用于另一次谈话。
在对话过程中，该模型可以通过Bing搜索API生成上下文互联网搜索查询，阅读结果，并在回应人们的问题和评论时纳入这些信息。这意味着该模型在一个不断变化的世界中保持着最新的状态。
Blenderbot将几种对话技能--如个性、同理心和知识结合到一个系统中，在与人交谈时，BlenderBot 2.0证明它更善于在多个会话中进行更长、更有知识、与事实相符的对话。
虽然一般用户还不能和Blenderbot 2.0直接对话，但Facebook已经发布了完整的模型、代码和评估设置，以及两个新的对话数据集--由互联网搜索支持的人类对话，以及参考以前会话的多会话聊天，这被用于训练模型，因此其他研究人员可以复制这项工作并推进对话式人工智能研究。
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